Lankide:Asier01/Proba orria
Michael Justin Kearns informatikari estatubatuarra da, Pennsylvaniako Unibertsitateko Zentro Nazionaleko Katedra eta irakaslea, Penn's Singh Program in Networked & Social Systems Engineering (NETS) programaren zuzendari sortzailea, Warren Center for Network and Data Sciences zentroko zuzendari fundatzailea, eta Penn's Wharton School eta Ekonomia departamentuko bigarren mailako izendapenak ere baditu. Ikasketa konputazionalaren teorian eta joko algoritmikoaren teorian ikertzaile nagusia da, eta arlo hauetan du interesa: machine learning, adimen artifizialean, finantza konputazionalean, merkataritza algoritmikoan, zientzia sozial konputazionalean eta Gizarte-sareetan[1]. Aurretik Aholkularitza eta Ikerketa funtzioaren buru izan zen Morgan Stanleyren Adimen Artifizialeko Zentro Bikaineko taldean[2], eta gaur egun Amazon Scholar bat da Amazon Web Services erakundearen barruan[3].
Biografia aldatu
Kearns familia akademiko batean jaio zen, non bere aita David R Kearns kimika irakasle emeritua den Kaliforniako Unibertsitatean, San Diegon. 1969an Guggenheim Beka irabazi zuena, eta bere osaba Thomas R. Kearns irakasle emeritua da Amherst Collegen, Filosofia eta Zuzenbidean, Jurisprudentzian eta Gizarte Pentsamenduan. Aitaren aldeko aitona, Clyde W. Kearns, toxikologia intsektizidean aitzindaria izan zen, eta Illinoisko Unibertsitateko entomologia irakaslea izan zen Urbanan-Champaignen[4]. Amaren aldeko aitona, Chen Shou-Yi (1899 – 1978), Pomona Collegeko irakaslea izan zen historian eta literaturan, Cantonen (Guangzhou, Txina) jaioa, familia aipagarri batean, beren beka eta hezkuntza zuzendaritzarako.
Kearnsek bere batxillergo zientifikoa jaso zuen Kaliforniako Unibertsitatean Berkeleyen, matematikan eta konputazio-zientzietan 1985ean, eta Harvardeko Unibertsitateko konputazio-zientzietan doktorea (1989), Turing sariaren irabazle Leslie Valiantek gainbegiratuta. Bere doktorego-tesia Ikaskuntza Automatikoaren Konplexutasun Konputazionala izan zen. Ondoren, MITeko prentsak argitaratu zuen, 1990ean ACMko Doktoretza Tesien Sarien Seriearen zati gisa. AT&T Bell Labs-ekin 1991n bat egin baino lehen, doktoretza ondoko ikasketak egin zituen MITeko Informatika Laborategian, Ronald Rivestek ostatu hartuta, eta Nazioarteko Informatika Institutuan (ICSI), UC Berkeleyen, Richard M. Karp-ek ostatu hartuta, biak ere Turing sariaren irabazleak.
Gaur egun, Kearns Pennsylvaniako Unibertsitateko Zentro Nazionaleko irakasle titularra eta presidentea da, eta haren izendapena Wharton Eskolako Informatika eta Informazio Zientzien departamentuan, eta Estatistika eta Eragiketak eta Informazioaren Kudeaketa Sailean dago banatuta. 2002an Penn-en fakultatean sartu aurretiko hamarkadan (1991-2001) AT&T Labsen eta Bell Labsen, IA saileko buru gisa, lankide hauekin batera, Michael L. Littman, David A. McAllester eta Richard S. Sutton, Sistema Seguruen Ikerketa Sailan; Machine Learning sailean Michael Collinsekin eta Fernando Pereira nagusi bezala. Algoritmoetan eta Konputazioaren Zientzia Teorikoetan AT&T Labs-eko beste lankide batzuk Yoav Freund, Ronald Graham, Mehryar Mohri, Robert Schapire eta Peter Shor, eta Sebastian Seung, Yann LeCun, Corinna Cortes eta Vimladir izan ziren.
Kearns Makina Informatikoetarako Elkarteko (Association for Computing Machinery) kide izendatu zuten (2014) ikaskuntza automatikoari ekarpenak egiteagaitik[1], eta Arteen eta Zientzien Ameriketako Estatu Batuetako Akademiako kide bat ere (2012).
Graduondoko ikasle ohiak eta doktoratu ondokoak hauek barne ditu: Ryan W. Porter, John Langford eta Jennifer Wortman Vaughan.
Kearnsen lanaren berri hedabideek eman dute: MIT Technology Review (2014) Can a Website Help You Decide to Have a Kid?, Bloomberg News (2014) Schneiderman (and Einstein) Pressure High-Speed Trading and NPR audio (2012) Online Education Grows Up, And For Now, It's Free.
Bizitza akademikoa aldatu
Ikasketa konputazionalaren teoria: aldatu
Kearnsek eta Umesh Vaziranik ikaskuntza konputazionalaren teoriari buruzko sarrera bat argitaratu zuten, 1994an argitaratu zenetik ikaskuntza konputazionalaren teoriari buruzko testu estandarra izan dena.
Ikasteko gaitasun txikia eta bulkada-algoritmoen jatorria: aldatu
"Ikasteko gaitasun indartsuaren baliokidea ikasteko gaitasuna ahula ahal da?" galdera Kearns eta Valiant-ek proposatua (Manuseskuizkribu argitaragabea 1988, ACM Symposium on Theory of Computing 1989)[5] ikaskuntza automatikoko bulkada-algoritmoen (Boosting algoritmoen) jatorria da, Robert Schapire-ren (1990, eraikuntzaren proba, ez praktikoa) eta Yoav Freun-en (1993, bozkatuz, teoria ez-praktikotik) erantzun positiboa lortu zuena. Ondoren, AdaBoost garatu zuten (European Conference on Computational Learning Theory 1995, Journal of Computer and System Sciences 1997), bulkada-algoritmo egokitzaile bat, Gödel Sari ospetsua irabazi zuena (2003).
Erreferentziak aldatu
- ↑ a b MICHAEL KEARNS (2014) "ACM Fellows 2014". .
- ↑ Morgan Stanley Hires Ex-SAC Capital Artificial Intelligence Expert. Bloomberg News.
- ↑ Amazon Scholar: Michael Kearns. .
- ↑ «Symposium honoring Clyde W. Kearns, Pioneer in insecticide toxicology» Pesticide Biochemistry and Physiology 22 (2): ii–iii. 1984-10 doi:. ISSN 0048-3575. (Noiz kontsultatua: 2023-12-01).
- ↑ Kearns, Michael. (1988). Thoughts on Hypothesis Boosting. .
Oharrak aldatu
Hasierako itzulpena egiteko Elia itzultzailea erabili dut, eta itzulpen horiek oinarri moduan artuz bakoitzari aldaketak eginez testua egokitu eta zuzentzeko