Hizkuntzaren prozesamendu: berrikuspenen arteko aldeak

* [[Lexikografia konputazional]]a. Hiztegiak sortzeko eta kontsultatzeko.

* [[Hizketa-ezagutzaile]]ak. Hizketa-soinua testua bihurtzen duten sistemak]]. (ASR, Automatic Speech Recognition|Automatic Speech Recognition).

* [[Galdera-erantzun sistema]]k. Galderetarako erantzunak bilatzeko sistemak (QA, Question Answering).

* [[testuTestu-meatze]]a (text mining). Informatikaren munduan azken urteetan indarra hartu duen arloa dugu ''data mining'' edo ''text mining'' izenekoa. Datu-masa handietatik ondorioak ateratzea da funtsa, eta aplikazio asko du: maileguen arriskuak, gaixotasunen arrisku-taldeak... Datu horiek testuak direnean ''text mining'' terminoa erabiltzen da eta, datuak orokorrean Internetetik hartzen direnean, aldiz, ''web mining''. GuztietanGuzti horietan erabiltzen diren metodoak antzekoak dira, baina testuekin arazo bat dago: ezaugarriak edo adierazleak asko dira eta ez daude agerian. Medikuntzan edo finantzatan ezaugarri argiak daude, diru-mugimenduak esaterako, eta gehienetan jasota. ''Text mining'' eta [[informazio erauzketa]] automatikoa sinonimotzat har daitezke.

* [[Laburpen automatikoa]] (Summarization). Dokumentu baten laburpena lortzea testuan oinarrituta. Erauzketaren kasu bat bezala ikus daiteke baina berezia da, datu-base bat osatu beharrean testuaren ordezkari labur bat lortu nahi baita.

* [[Dokumentu-multzokatzaileak]] (Clustering). Arlo askotan erabiltzen den teknika-multzo honek antzekotasuna duten dokumentuak erlazionatzea du helburutzat, berreskuratzea ahaltsuagoa egiteko asmoz askotan. Erauzketaren 2. fasea izaten da batzuetan, multzo berean sartzen baitira erauzitako ezaugarriren bat komunean duten dokumentuak. Terminologia -erauzketa automatikoan adibidez, ''clustering'' egin ohi da bigarren fase batean, terminoen hierarkia bat sortzearren erauzitako terminoetatik abiatuta.