Khi-karratuaren proba: berrikuspenen arteko aldeak
Ezabatutako edukia Gehitutako edukia
126. lerroa:
<math>19.863>6.251</math> betetzen denez, hipotesi nuluak baieztatzen duen Poissonen eredua baztertu behar da eta beraz, datuetarako bestelako probabilitate-eredu bat zehaztu behar da.
===Eredu jarrai baterako egokitzapena===
Eredua jarraia denean, datuak tartetan bildu behar dira.
Ikasle talde bati matematika-test bat proposatu zaie. Izandako puntuazioak hauek dira:
:::{| class="taulapolita"
| '''Puntuazioa'''
| 0-20
| 20-40
| 40-60
| 60-80
| 80-100
|-
|'''Ikasleak'''
|2
|14
|34
|38
|12
|}
%10eko adierazgarritasun mailaz datuetara [[banakuntza normala]] doi egokitzen den erabaki behar da.
Banakuntza normalaren probabilitateak kalkulatzeko, batezbestekoa eta desbidazio estandarra zenbatetsi behar dira:
::<math>\hat{mu}=\overline{x}=58.8\ ; \ \hat{s}=\sqrt{\frac{\sum_i(x_i-\overline{x})^2}{n-1}}=18.92</math>
Datuek konfirmatu beharreko eredu normal zenbatetsia hau da: <math>N(58.8,18.92)\,</math>. Eredu honetatik probabilitateak zehaztuko dira.
:::{| class="taulapolita"
! Puntuazioak
! Maiztasun enpirikoak: O<sub>i</sub>
! Probabilitatea: p<sub>i</sub>
! Maiztasun teorikoak: E<sub>i</sub>
! (O<sub>i</sub>-E<sub>i</sub>)<sup>2</sup>/E<sub>i</sub>
|-
| align="center" | 0-20
| align="center" | 2
| align="center" | 0.02
| align="center" |0.02×100=2
| align="center" | 0
|-
| align="center" | 20-40
| align="center" | 14
| align="center" | 0.14
| align="center" | 0.14×100=14
| align="center" | 0
|-
| align="center" | 40-60
| align="center" | 34
| align="center" | 0.37
| align="center" | 0.37×100=37
| align="center" | 0.243
|-
| align="center" | 60-80
| align="center" | 38
| align="center" | 0.34
| align="center" | 0.34×100=34
| align="center" | 0.470
|-
| align="center" | 80-100
| align="center" | 12
| align="center" | 0.13
| align="center" | 0.13×100=13
|align="center" | 0.077
|}
[[Kategoria:Estatistika-frogak]]
| |||