Muturreko datu: berrikuspenen arteko aldeak
Ezabatutako edukia Gehitutako edukia
zuzenketa |
t robota Erantsia: he:חריג חשוד טעות; cambios triviales |
||
1. lerroa:
[[Estatistika]]n, '''muturreko datuak''' gainerako datuen balioetatik urrun kokatzen diren datuak dira. Adibidez, gela bateko 10 objektuen [[tenperatura]]k jaso eta horietan labea 175°C gradutan bada, beste guztiak 20°C-25°C artean izanik,
Muturreko datuak beste datuak barneratzen ez dituen beste [[populazio]] baten adierazgarri izan daitezke. [[Errore sistematiko]], neurketa errore eta ikerketa oinarritzen duen teoriaren akats edo hutsuneengatik ere azal daitezke.
5. lerroa:
Besterik gabe suertatu direlako ere azal daitezke, ikerketan inongo okerrik egin gabe. Muturreko datuak eragin dituzten okerrak edo hutsuneak azaldu eta eragin dituzten muturreko datuak ezabatu direnean bakarrik jarrai daiteke aurrera. Ikerketan okerrik ez badago, ez dira ezabatuko, orduan berez suertatu baitira eta horrenbestez, kontuan hartzekoak izango baitira.
== Muturreko datuen maiztasuna ==
[[Banakuntza normal]]aren araberako datuetan, 22 datuetatik 1, batezbestekotik bi [[desbidazio estandar]] baino gehiago desbideratuko da. 370 datuetatik 1, batezbestekotik hiru desbidazio estandar baino gehiago desbideratuko da.
11. lerroa:
1000 datuetan, 5 datu espero da batezbestekotik 3 desbidazio estandar baino gehiago aldentzea. Lagin tamainua 100 denean, 3 datu espero da 3 desbidazio estandar baino gehiago urruntzea.
== Muturreko datuak nola antzeman ==
[[Kaxa-eta-beso diagrama]]k muturreko datuak antzemateko irizpide bat ematen du. Badira ordea bestelako irizpide koantitatiboak, [[Q test]]a esaterako.
21. lerroa:
[[en:Outlier]]
[[es:Valor atípico]]
[[he:חריג חשוד טעות]]
[[it:Outlier]]
[[nl:Uitbijter]]
| |||