Hitz-zaku eredu: berrikuspenen arteko aldeak

Ezabatutako edukia Gehitutako edukia
n-grama atala luzatu
114. lerroa:
Praktikan, mota honetako teknikak erabiliak izan dira spam iragazkien arazoan, emaitza positiboekin. <ref>{{Cite book|hizkuntza=|izenburua=Feature Hashing for Large Scale Multitask Learning|urtea=2009|abizena=|izena=Kilian Weinberger, Anirban Dasgupta, John Langford, Alex Smola, Josh Attenberg|orrialdeak=|orrialdea=|argitaletxea=Proc. ICML|ISBN=}}</ref>
 
== eraErabilera adibide bat: spam iragazkia ==
[[Naive Bayesen bidezko spam iragazketa|Spam iragazki Bayesiarretan]] e-posta mezu bat probabilitate banaketa batetik generatutako ordenatu gabeko hitz multzo bat bezala adierazten da. Probabilitate banaketa hau bitako bat izan daiteke: spam mezuetan erabiltzen diren hitzak generatzen dituena, edo benetako mezuetan erabiltzen diren hitzetan generatzen dituena.