«Probabilitate-banaketa»: berrikuspenen arteko aldeak

t
Robota: Birzuzenketak konpontzen
t (Robota: Birzuzenketak konpontzen)
Probabilitate banaketa diskretuetan, zorizko aldagaiak balio kopuru jakinak, finitua edo ez, edo hartzen du. Adibidez, seiko bat jaurtitakoan suertatutako puntu kopurua (1,2,3,4,5,6), puntu kopuru bakoitzeko probabilitateekin batera, probabilitate banaketa diskretua da. 6 zenbakia atera arte beharrezko jaurtiketa kopuruaren probabilitate banaketa ere diskretua da, baina hartzen duen balio kopurua infinitua da (1,2,3,...).
 
Probabilitate banaketa diskretuak [[probabilitate -funtzio|probabilitate funtzioaren]]aren edo [[banaketa -funtzio|banaketa funtzioaren]]aren bitartez definitzen dira.
 
[[Fitxategi:Discrete probability distrib.svg|right|thumb|Probabilitate banaketa diskretu bateko probabilitate funtzioaren irudizko adierazpidea: balio posibleak (1,3,7) dagozkien probabilitateekin batera agertzen dira.]]
 
[[Probabilitate -funtzio|Probabilitate funtzioaren]]aren bitartez zorizko aldagaiaren ''x'' balioaren probabilitatea ''x'' balioa probabilitate funtzioan ordeztuz kalkulatzen da zuzenean. Adibidez, makina batek egun batean duen matxura kopuruak probabilitate funtzio honi jarraitzen diolarik:
 
:<math>P[X=x]=\frac{x+1}{10}\ ,\ \ x=0,1,2,3\ </math>
Probabilitate funtzioak taula baten bitartez ere irudika daitezke, zutabean batean zorizko aldagaiak hartzen dituen balioak eta bestean balio hauen probabilitateak ezarriz.
 
[[Banaketa -funtzio|Banaketa funtzioak]]ak balio batetik beherako probabilitateak, balio hori barne, ematen ditu:
 
:<math>F_X(x)=P(X \leq x)\,\ \ .</math>
== Probabilitate banaketa jarraituak ==
 
Probabilitate banaketa jarraituetan zorizko aldagaiak [[tarte (argipena)|tarte]] bateko balio guztiak hartzen ditu. Adibidez, osagai baten iraupenak <math>[0,\infty)\,</math> bitarteko balio guztiak har ditzake teorian. Probabilitate banaketa jarraituak [[probabilitatearen dentsitate-funtzio|dentsitate-funtzioaren]]aren bitartez edo [[banaketa -funtzio|banaketa funtzioaren]]aren bitartez definitzen dira.
 
Trinkotasun funtzioek ez dute zorizko aldagaiaren ''x'' balio bat ordezkatuz ''x'' balio hori gertatzeko probabilitatea. Izan ere, ''x'' balio jakin eta zehatz bat gertatzeko probabilitatea 0 baita, tarte batean infinitu puntu daudelako. Horrela, probabilitate banaketa jarraituetan tarteetako probabilitateak bakarrik kalkulatzen dira. Trinkotasun funtzioaren bilakaera [[probabilitate]]a zorizko aldagaiaren izate eremuan nola banatzen den azaltzen du.
252.705

edits