Hizkuntzaren prozesamendu: berrikuspenen arteko aldeak

* [[Informazioaren berreskurapen]]a, Dokumentu-bilatzaileak (IR, Information Retrieval).

* [[Galdera-erantzun sistemak]]. Galderetarako erantzunak bilatzeko sistemak (QA, Question Answering).

* [[Testu-meatze]]a (text mining). Informatikaren munduan azken urteetan indarra hartu duen arloa dugu ''data mining'' edo ''text mining'' izenekoa. Datu-masa handietatik ondorioak ateratzea da funtsa, eta aplikazio asko du: maileguen arriskuak, gaixotasunen arrisku-taldeak... Datu horiek testuak direnean ''text mining'' terminoa erabiltzen da, datuak orokorrean Internetetik hartzen direnean, aldiz, ''web mining''. Guzti horietan erabiltzen diren metodoak antzekoak dira, baina testuekin arazo bat dago: ezaugarriak edo adierazleak asko dira eta ez daude agerian. Medikuntzan edo finantzatan ezaugarri argiak daude, diru-mugimenduak esaterako, eta gehienetan jasota. ''Text mining'' eta [[informazio erauzketa]] automatikoa sinonimotzat har daitezke.

* [[Laburpen automatikoa]] (Summarization). Dokumentu baten laburpena lortzea testuan oinarrituta. Erauzketaren kasu bat bezala ikus daiteke baina berezia da, datu-base bat osatu beharrean testuaren ordezkari labur bat lortu nahi baita. Dokumentuen laburpena automatikoki egitea bi eratara bidera daiteke. Modu errazena da testu zati edo esaldi esanguratsuenak hautatzea. Modu zaila erabiltzen denean, aldiz, ideia nagusiak detektatu, integratu eta testu berri bat sortzen da. Testu-editore aurreratuek, hizkuntza-tresnen artean, eskaini ohi dute laburpenak egiteko aukera. Hori eskatuta atzeko planoa markatuta dutela azaltzen dira dokumentuko hainbat esaldi. Erabiltzaileak aukera dezake laburpenaren luzera, alegia, testu osoaren zenbateko portzentajea izan behar den laburpena.