«Banaketa binomial»: berrikuspenen arteko aldeak

ez dago edizio laburpenik
[[Fitxategi:Binomial distribution pmf.svg|thumb|350px|Parametro ezberdinetako banakuntza binomialen probabilitate funtzioak.]]
 
[[Probabilitate teoria]]n, '''banakuntza binomiala''' ''bai'' edo ''ez''motako emaitzak (''arrakasta'' edo ''porrota'' ere esaten da) motako emaitzak izan ditzakeen [[Bernoulliren saiakuntza]] segida batean, [[Bernoulli prozesu]] batean alegiazehatzago, suertatzen diren baiezko edo arrakastazko emaitzen kopuruaren [[probabilitate banakuntza]] da, guztira ''n'' saiakuntza egiten direlarik, eta saiakuntza bakoitzean ''bai'' edo ''arrakasta'' suertatzeko probabilitatea ''p'' izanik (''ez'' edo ''porrota'' suertatzeko probabilitatea, berriz, ''q=1-p'' adierazten da). Adibidez, [[dado]] bat 8 aldiz botatzerakoan 2 zenbakia atera den aldi kopuruari, jaiotako 200 umeetatik mutiko kopuruari nahiz 20 piezetan pieza akastunen kopuruari buruzko probabilitateak kalkulatzean banakuntza binomiala erabiltzen da<ref group=ohar>Ohartarazi behar da ''arrakasta'' edo ''porrot'' izendapenek ez dutela zerikusirik praktikan gertakizun bat aldeko edo aurkako izatearekin. Adibidez, pieza segida batean akastun kopurua zenbatzen da, ''arraskata'' eta ondorioz ''p'' probabilitatea duen emaitza ''akastuna'' da, pieza akastuna kaltegarria izaten den arren.</ref>. Banakuntza binomiala erabiltzeko ezinbesteko baldintza saiakuntza ezberdinen arteko [[independentzia (probabilitatea)|independentzia]] da, saiakuntza guztietan ''bai'' izateko probabilitatea konstantea izatearekin batera.
 
Banakuntza binomialaren [[probabilitate funtzio]]a hau da, guztira ''n'' saiakuntza egiten direlarik, eta saiakuntza bakoitzean ''bai'' edo ''arrakasta'' suertatzeko probabilitatea ''p'' eta ''X'' baiezkoen emaitza kopurua izanik<ref group=ohar>''Ez'' edo ''porrota'' suertatzeko probabilitatea ''q=1-p'' ere adierazi ohi da.</ref>:
 
 
48.195

edits