«Banaketa binomial»: berrikuspenen arteko aldeak

t
ez dago edizio laburpenik
t
[[Fitxategi:Binomial distribution pmf.svg|thumb|350px|Parametro ezberdinetako banakuntza binomialen probabilitate funtzioak.]]
 
[[Probabilitate teoria]]n, '''banakuntza binomiala''' ''bai'' edo ''ez'' (''arrakasta'' edo ''porrota'' ere esaten da) motako emaitzak izan ditzakeen [[Bernoulliren saiakuntza]] segida batean, [[Bernoulli prozesu]] batean alegia, suertatzen diren baiezko edo arrakastazko emaitzen kopuruaren [[probabilitate banakuntza]] da, guztira ''n'' saiakuntza egiten direlarik, eta saiakuntza bakoitzean ''bai'' edo ''arrakasta'' suertatzeko probabilitatea ''p'' izanik (''ez'' edo ''porrota'' suertatzeko probabilitatea, berriz, ''q=1-p'' adierazten da)<ref group=ohar>Ohartarazi behar da ''arrakasta'' edo ''porrot'' izendapenek ez dutela zerikusirik praktikan gertakizun bat aldeko edo aurkako izatearekin. Adibidez, pieza segiasegida batean akastun kopurua zenbatzen da, ''arraskata'' eta ondorioz ''p'' probabilitatea duen emaitza ''akastuna'' da, pieza akastuna kaltegarria izaten den arren.</ref>. Adibidez, [[dado]] bat 8 aldiz botatzerakoan 2 zenbakia atera den aldi kopuruari buruz, edo jaiotako 200 umeetatik zenbat diren mutiko zenbatzean banakuntza binomiala erabiltzen da. Banakuntza binomiala erabiltzeko ezinbesteko baldintza saiakuntza ezberdinen arteko [[independentzia (probabilitatea)|independentzia]] da, saiakuntza guztietan ''bai'' izateko probabilitatea konstantea izatearekin batera.
 
Banakuntza binomialaren [[probabilitate funtzio]]a hau da, X baiezkoen emaitza kopurua izanik:
48.195

edits