Khi-karratuaren proba: berrikuspenen arteko aldeak

Ezabatutako edukia Gehitutako edukia
Joxemai (eztabaida | ekarpenak)
Joxemai (eztabaida | ekarpenak)
122. lerroa:
:<math>\Chi^2=\sum_i\frac{(O_i-E_i)^2}{E_i}=13.537+0.544+4.922+0.012+0.848=19.863</math>
 
Kasu honetan, ereduaren parametro bat datuetatkdatuetatik zenbatetsi denez, erreferentzia gisa hartu beharreko khi-karratu banakuntzak 5-1-1 (5 klase - 1 zenbatespen - 1) askatasun-maila ditu, zenbatespenaren balioaren erabilerak askatasun-maila bat gutxiago uzten baitu: <math>\chi^2_{5-1-1, 0.1}=6.251</math>
 
<math>19.863>6.251</math> betetzen denez, hipotesi nuluak baieztatzen duen Poissonen eredua baztertu behar da eta beraz, datuetarako bestelako probabilitate-eredu bat zehaztu behar da.
193. lerroa:
|align="center" | 0.077
|}
 
:<math>\Chi^2=\sum_i\frac{(O_i-E_i)^2}{E_i}=0+0+0.243+0.470+0.077=0.79</math>
 
Balio hau 5-2-1=2 askatasun maila dituen khi-karratu banakuntzaren 90. pertzentilarekin alderatu behar da, zenbatespenek bi askatasun-maila kentzen dituztelako: <math>\chi^2_{2,0.1}=4.60</math>. Estatistikoaren balioa txikiagoa denez, hipotesi nulua onartu eta beraz, eredu normala egokitzat jotzen da.
[[Kategoria:Estatistika-frogak]]