Markov kate: berrikuspenen arteko aldeak
Ezabatutako edukia Gehitutako edukia
No edit summary |
No edit summary |
||
10. lerroa:
0.3 eta 0.7 dira, hurrenez hurren. Aldiz, bezperan ateri izan bazen, biharamunean euria eta ateri
izateko probabilitateak 0.4 eta 0.6 dira. Horrela, prozesu honi dagokion Markoven katea honela
irudika daiteke, [[matrize]] bat erabiliz, errenkadek bezpera
::<math>
\begin{bmatrix}
p(biharamuna\ euria/ bezpera\ euria) & p( biharamuna\ ateri/ bezpera\ euria)\\
p(biharamuna\ euria/ bezpera\ ateri) & p( biharamuna\ euria/ bezpera\ ateri)\\
\end{bmatrix}=
\begin{bmatrix}
0.3 & 0.7 \\
20 ⟶ 25 lerroa:
</math>
Arestian agertzen direnak P(A/B) [[baldintzapeko probabilitate]]ak dira: B gertatu dela jakinda, A gertatzeko probabilitatea alegia. Adibidean horrela planteatuta, biharamun bateko eguraldia bezperako eguraldiaren mendean dago soilik, Markoven kateen propietatea errespetatuz.
Markoven kateen azterketaz denboran zehar gertatzen den bilakaeraren ezaugarri eta propietateak ezagutuko dira,
28 ⟶ 34 lerroa:
== Oinarrizko kontzeptu eta kalkuluak ==
Egoera batetik bestera aldatzeko probabilitateei '''trantsizio-probabilitate''' deritze eta ''p(j/i)=p<sub>ij</sub>'' izendatzen dira
eta ''i'' lerro eta ''j'' errenkada dituen <math>\mathbf{p}</math> matrize baten bitartez irudika daitezke. Matrizeko errekandetako probabilitateen batura 1 izan behar da. Hasiera batean egoera bakoitzean izateko probabilitateak '''hasierako banaketa''' deritze eta <math>\mathbf{\pi_0}=\pi_{i0}</math> ''i'' elementuko [[bektore]] batez adierazten da.
''i'' edo ''j'' egoera posible guztiek ''S'' '''egoera-espazioa''' osatzen dute.
| |||