Kurtosi: berrikuspenen arteko aldeak

:<math>b_2= \frac{m_4}{m_{2}^2} = \frac{\tfrac{1}{n} \sum_{i=1}^n (x_i - \overline{x})^4}{\left(\tfrac{1}{n} \sum_{i=1}^n (x_i - \overline{x})^2\right)^2}\ </math>,

*<math> g_2b_2-3</math> kurtosi koefizienteak 0 balioa hartzen duenean, edo 0tik gertuko balio bat [[lagin errore]] bat onartzen bada, banakuntza edo datu multzoa '''mesokurtikoa''' dela esaten da, maila kurtosi ertaina duela alegia;

*koefizienteak balio poisitiboapositiboa hartzen badu, banakuntza '''leptokurtikoa''' dela esaten da, maila kurtosi altua duela, edo banakuntza normala baino zorrotzagoa dela alegia;

Kurtosi maila txikiena <math>g_2b_2=-2\,</math>, datu guztiak batezbestekoaren inguruko desbidazio bateko tarte batean daudenean (<math>\overline{x} \pm s_x\,</math> edo <math>\mu \pm \sigma\,</math> tartean kokatzen direnean, alegia) gertatzen dena. Egoera honetako adibidea txanpon baten jaurtiketak dira, non emaitza bakoitza (0 eta 1, adibidez) %50eko maiztasunez gertatzen diren: batezbestekoa 0.5 da eta desbidazio estandarra ere 0.5 eta, beraz, emaitza guztiak, 0 eta 1 alegia, 0.5±0.5 tartean daude.

::<math> g_2b_2 = \frac{\tfrac{1}{n} \sum_{i=1}^n (x_i - \overline{x})^4}{\left(\tfrac{1}{n} \sum_{i=1}^n (x_i - \overline{x})^2\right)^2} - 3 =