Kendallen tau: berrikuspenen arteko aldeak
Ezabatutako edukia Gehitutako edukia
t robota Ezabatua: de:Rangkorrelationskoeffizient |
No edit summary |
||
1. lerroa:
[[Estatistika]]n, '''Kendall-en tau''', τ [[tau]] hizki grekoaz irudikatzen dena, ''N'' objektu edo elementu multzo bakar baterako, mailakazko sailkapen ezberdin biren arteko [[komunztadura neurri]]a da, metodo ez parametrikoen barnean kokaturikoa. Adibidez, bitez ''{a,b,c,d}'' kalitateari buruz ordenatu beharreko lau ardo mota eta ''A:[a,c,b,d]'' eta ''B:[a,c,d,b]'' bi aditu ezberdinek lau ardoen gainean emandako sailkapenak ardo hoberenetik hasita; Kendall-en tau neurriak bi adituen iritzien komunztadura edo adostasuna neurtzen du. Mailakazko sailkapenak [[aldagai koantitatibo]] batetik ere erator daitezke, neurri koantitatiboaren zehaztasuna zalantzazkoa denean.
==Kalkulua==
Sailkapen bakoitzean bikote ordenatu guztien zerrenda egiten da eta bi zerrenda edo multzoetan ezberdinak diren bikoteak zenbatzen dira. Eskuarki, bi multzoetan ezberdinak diren elementuen kopuruari '''ezberdinatasun simetrikoaren distantzia''' deritzo eta <math>d_{\Delta}</math> irudikatzen da. Arestiko adibideari helduz:
''B(A)= {[a,c], [a,b], [a,d], [c,b], [c,d], [b,d]}''
''B(B) = {[a,c], [a,b], [a,d], [c,b], [c,d], [d,b]}''
Ezberdinak diren bikoteak 2 dira: [b,d] eta [d,b].
Kendall-en tau honela kalkulatzen da azkenik, ''N'' ordenatutako elementu kopurua izanik:
:<math>\tau=1-\frac{2d_{\Delta}}{N(N-1)}</math>
Adibideari helduz, honela kalkulatzen da tau neurriak:
:<math>\tau=1-\frac{2 \times 2}{4 \times (4-1)}=0.67</math>
==Interpretazioak==
Kendall-en tauk [-1,1] tatreko balioak hartzen ditu. -1 balioa hartuko du, sailakpenak erabat alderantzizkoak direnean. 1 balioa hartuko du bi sailkapenak berdinak direnean. Negatiboa denean, bi sailkapenek alderantzizkoak izateko joera erakusten dute, hanbat eta sendoagoa, -1 baliotik zenbat eta gertuago. Positiboa denean berriz, bi sailkapenak norabide berekoak direla esan nahi du, komuntadura orduan eta sendoagoa dela, 1 baliotik zenbat eta gertuago izan.
[[Kategoria:Estatistika]]
[[en:Kendall tau rank correlation coefficient]]
| |||